AI、神经网络、机器学习、深度学习以及大数据学习备忘单
AI、神经网络、机器学习、深度学习以及大数据学习备忘单以下是关于神经网络、机器学习、深度学习以及大数据学习的备忘单。提示：点击图片查看大图神经网络Neural Networks Cheat Sheet神经网络图谱Neural Networks Graphs Cheat SheetNeural Network Cheat Sheet机器学习概览Machine Learning Cheat Sheet机器学习：Scikit-learn算法Scikit-learn开源的，功能强大的基于Python的科学计算工具包，包含大量的分类、回归与聚类算法，支持向量机、随机森林以及Gradient Boosting等。Scikit-Learn Cheat Sheet微软 Azure算法流程帮你基于数据性质选择合适的算法MACHINE LEARNING ALGORITHM CHEAT SHEETPython for Data SciencePython Data Science Cheat SheetBig Data Cheat SheetTensorFlow2017年 5月，谷歌宣布了第二代 TPU ，并在Google Compute Engine中加入了对 TPU的支持。第二代 TPU有高达 180万亿次浮点运算性能。当 64块TPU组合使用时，可提供高达 11.5千万亿次浮点运算的性能。TesorFlow Cheat SheetKeras2017年，TensorFlow核心库加入了对 Keras的支持。Keras作者Chollet表示Keras更适合作端口使用，而非端对端的机器学习框架，它提供了更高级更直观的抽象集合，可轻松配置神经网络，无需考虑后端科学计算库。Keras Cheat SheetNumPyNumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多。Numpy Cheat SheetPandas：Python中的结构化数据分析利器Pandas Cheat SheetData WranglingData Wrangling Cheat SheetPandas Data Wrangling Cheat SheetData Wrangling with dplyr and tidyrData Wrangling with dplyr and tidyr Cheat SheetSciPy基于 NumPy数组对象构建，是 NumPy堆栈的一部分，包含 Matplotlib，pandas和 SymPy等工具，以及一个科学计算库的扩展集。Scipy Cheat SheetMatplotlibMatplotlib是Python中常用的可视化工具之一，便于创建海量类型2D图表和一些基本的3D图表。Matplotlib Cheat Sheet数据可视化Data Visualization Cheat Sheetggplot cheat sheetPySparkPyspark Cheat SheetBig-OBig-O Algorithm Cheat SheetBig-O Algorithm Complexity ChartBIG-O Algorithm Data Structure OperationsBig-O Array Sorting Algorithms备忘单来源：Big-O Algorithm Cheat Sheet:Bokeh Cheat Sheet: https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Python_Bokeh_Cheat_Sheet.pdfData Science Cheat Sheet: https://www.datacamp.com/community/tutorials/python-data-science-cheat-sheet-basicsData Wrangling Cheat Sheet:Data Wrangling:Ggplot Cheat Sheet:Keras Cheat Sheet:https://www.datacamp.com/community/blog/keras-cheat-sheet#gs.DRKeNMsKeras:Machine Learning Cheat Sheet:Machine Learning Cheat Sheet: https://docs.microsoft.com/en-in/azure/machine-learning/machine-learning-algorithm-cheat-sheetML Cheat Sheet::Matplotlib Cheat Sheet:https://www.datacamp.com/community/blog/python-matplotlib-cheat-sheet#gs.uEKySpYMatpotlib:Neural Networks Cheat Sheet:Neural Networks Graph Cheat Sheet:Neural Networks:Numpy Cheat Sheet:https://www.datacamp.com/community/blog/python-numpy-cheat-sheet#gs.AK5ZBgENumPy: https://en.wikipedia.org/wiki/NumPyPandas Cheat Sheet:https://www.datacamp.com/community/blog/python-pandas-cheat-sheet#gs.oundfxMPandas: https://en.wikipedia.org/wiki/Pandas_(software)Pandas Cheat Sheet:https://www.datacamp.com/community/blog/pandas-cheat-sheet-python#gs.HPFoRIcPyspark Cheat Sheet:https://www.datacamp.com/community/blog/pyspark-cheat-sheet-python#gs.L=J1zxQScikit Cheat Sheet:Scikit-learn:Scikit-learn Cheat Sheet:Scipy Cheat Sheet:https://www.datacamp.com/community/blog/python-scipy-cheat-sheet#gs.JDSg3OISciPy: https://en.wikipedia.org/wiki/SciPyTesorFlow Cheat Sheet:Tensor Flow:
本文转自AI科技大本营（微信ID：rgznai100）
好复杂。 code_in_wind 发表于 2017-11-6 09:01
好复杂。
我就 转发 我就没看 看图就晕了 嘿嘿嘿
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